Descripción del puesto

Para sumar al equipo de Servicios, buscamos a un/a ingeniero/a en Machine Learning.

Responsabilidades:

Un/a ingeniero/a en Machine Learning se ocupa de llevar a producción los modelos que realizó un Data Scientist. En ese contexto, sus responsabilidades serán:

• Participar en el desarrollo de estándares y de data analytics y machine learning, detectando oportunidades para optimizar procesos y capitalizar la información.
• Implementar modelos analíticos como servicios en tecnologías como Azure, AWS.
• Diseñar ciclos de CI/CD para procesos de analítica.
• Diseñar estrategias de MLOps para la experimentación y el despliegue de modelos.
• Definir estándares desarrollo para proyectos de analítica.
• Gestionar MLOps para proyectos de analítica.
• Diseñar y generar modelos de datos que permitan que la información extraída de una o varias fuentes tenga buena calidad de datos para así tener una mejor interpretación de resultados y poder tomar de decisiones.

Requisitos

• * Un año (o más) de experiencia con prácticas de MLOps.

• * Conocimiento modelado estadístico.

• * Conocimiento en minería de datos.

• * Python, R (excluyente).

• * SQL, Docker y Shell Scripting (deseable).

• * Inglés intermedio (oral y escrito)

• * Conocimiento en estrategias de despliegue de modelos en plataformas de computación en la nube (Azure, AWS, Databricks).

• * Residir en Argentina (excluyente).

Beneficios

🚀 Excelente ambiente laboral y estabilidad en una empresa que crece a doble dígito desde hace 5 años.

🌎 Posibilidad de trabajo híbrido o remoto full-time desde cualquier lugar de Argentina.

⌚ Horario flex.

💸 Revisiones salariales semestrales.

💻 Reintegro de Conectividad.

📈 Acceso a asesoramiento financiero personalizado por parte de expertos en inversiones.

🗓️ Vacaciones extras, con 5 días comodines para disfrutar a lo largo del año.

🎁 Regalos y presentes en fechas e hitos especiales.

📚 Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.

🎓 Cursos de primer nivel en universidades.

🎖️ Certificaciones pagadas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.)

🧠 Clases de inglés in company.

🤝 Espacios de teambuilding y trabajo en equipo.

🏥 Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

📥 Plan de referidos internos.