Imagen institucional
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Data Scientist

Capital Federal, Capital Federal, Argentina

Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones/Tecnologia / Sistemas

Full-time
Remoto

Hace 2 años

Postularse

Hace 2 años

Capital Federal, Capital Federal, Argentina

Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones/Tecnologia / Sistemas

Full-time
Remoto

Hace 2 años

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Descripción del puesto

Buscamos a una persona que tenga cierto recorrido en el mundo de data & analytics y sea capaz de realizar análisis exploratorio de grandes cantidades de datos sin procesar para identificar patrones. También será responsable de crear productos de datos y de extraer información comercial de valor.

Todo esto mediante la utilización de modelos estadísticos descriptivos o inferenciales que permitan modelizar un comportamiento futuro en base a la información.

Responsabilidades

  • Analizar, modelar, inferir y llevar a producción las soluciones basadas en datos que se desarrollen y que ayuden a la toma de decisiones mejor informadas.
  • Análisis exploratorio y prospección de fuentes de información.
  • Desarrollo, implementación y mantenimiento de modelos y soluciones analíticas para distintos clientes y proyectos.
  • Capacitar y divulgar a personas usuarias finales sobre el uso de información como activo estratégico.

Funciones del puesto

  • Análisis para soporte a la toma de decisiones en las áreas de negocio y resolución de problemas de calidad de datos.
  • Interpretación de resultados y búsqueda de análisis de mercados.
  • Definición de estrategias de mejoramiento continuo en habilidades técnicas como: diseño y aplicación de procesos de limpieza de información (Data Cleansing).
  • Gestión y organización de todas las expectativas de los clientes, avances, logros significativos, información y participación del proyecto.
  • Soporte para la correcta explotación analítica de plataforma de big data mediante la configuración y tuning de algoritmos.

Requisitos

  • Experiencia en el manejo de técnicas tradicionales y avanzadas en modelamiento estadístico, minería de datos con lenguaje Python
  • Experiencia en Construcción de RAGS y MLFlow
  • Conocimientos en SQL, Shell Scripting.
  • Desarrollo con plataformas de nube (Azure, AWS, Databricks).

Beneficios

🤯 Algunos de nuestros beneficios son:

🚀 Excelente ambiente laboral y estabilidad en una empresa que crece a doble dígito desde hace 5 años.

🌎 Posibilidad de trabajo híbrido o remoto full-time desde cualquier lugar de Argentina.

⌚ Horario flex.

💸 Revisiones salariales semestrales.

💻 Reintegro de Conectividad.

📈 Acceso a asesoramiento financiero personalizado por parte de expertos en inversiones.

🗓️ Vacaciones extras, con 5 días comodines para disfrutar a lo largo del año.

🎁 Regalos y presentes en fechas e hitos especiales.

📚 Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.

🎓 Cursos de primer nivel en universidades.

🎖️ Certificaciones cubiertas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.)

🧠 Clases de inglés in company.

🤝 Espacios de teambuilding y trabajo en equipo.

🏥 Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar.

📥 Plan de referidos internos.

Detalles

Nivel mínimo de educación: Universitario

Tags:

sql python
Nosotros

Somos una consultora que transforma los datos en información. Implementamos soluciones personalizadas que ayudan a las personas a tomar mejores decisiones a partir del uso de los datos.

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Somos un equipo de talentos interdisciplinario compuesto por más de 400 personas con clientes en LATAM, EEUU y Europa. Tenemos oficinas en Argentina, Colombia, España y Estados Unidos.

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Nuestra empresa nació en el año 2007 y hace más de 18 años trabajamos con datos. En 2025 nos fusionamos con Lovelytics —una consultora de primer nivel en data analytics e IA basada en EEUU — para dar forma a la empresa de consultoría líder en datos e IA en América. Esta fusión nos permitió expandir nuestro negocio y ofrecer mejores oportunidades a nuestros equipos y a nuestros clientes.

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Tenemos una cultura abierta, inclusiva, desafiante, atravesada por la colaboración y por el aprendizaje continuo.

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